데이터 3법 국회 통과, 4차 산업혁명 날개를 달다

1월 9일, 1년 넘게 계류하던 데이터 3법이 국회를 통과했다. 데이터 3법은 개인정보보호법/정보통신망법/신용정보법의 개정안인데, 규제를 완화해 개인정보 등을 여러 사업에 활용할 수 있도록 하는 것이 골자이다. 4차 산업혁명 시대의 핵심 법안으로 이번 국회 통과로 각종 데이터를 수집, 축적, 환원하고 활용할 수 있게 됐다.

데이터 3법 통과로 완화된 규제 하에서 4차 산업혁명과 관련한 다양한 산업 그리고 기업들이 태동할 것이다. 이와 관련해 대표적인 키워드로는 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷(IoT) 등이 있다. 각 키워드의 개념을 정리하고 이와 관련된 주식 시장의 종목을 살펴보자.

아래에 소개할 관련주는 딥서치에서 정의한 관련 기업, 사업 기업을 기준으로 걸러 진다. 관련 기업은 딥서치에서 수집한 문서(공시, IR, 뉴스 등) 데이터를 기반으로 해당 키워드가 다수 등장하는 경우로 정의한다. 사업 기업은 회사/기업 사업의 내용 중 해당 키워드가 등장하는 지를 기준으로 한다.


  1. 빅데이터

빅데이터의 특성은 3V – volume, velocity, variety로 요약된다. 기존 데이터에 비해 데이터의 양(volume)이 매우 크고, 생성 속도(velocity)가 빠르며, 숫자 위주의 정형 데이터가 아닌 텍스트, 이미지, 영상 등 형태의 다양성(variety)이 있다. 이번 데이터 3법 국회 통과로 이러한 빅데이터를 수집하고 분석하는 것이 가능해졌다.

딥서치의 기업 발굴 기능을 통해 이러한 사업을 수행하는 빅데이터 관련주를 찾아봤다. 기업 발굴 내 추천 조건에서 4차 산업혁명 카테고리의 빅데이터를 선택하면 쉽게 관련주를 검색해 볼 수 있다.
해당 쿼리에 실적 개선(매년 매출 증가 등) 조건을 붙여주면 빅데이터 관련주 중 재무제표 데이터를 고려한 우량한 종목들을 선별할 수 있다. 아래에 빅데이터 관련주 중 최근 5년 매출이 꾸준히 증가한 종목들을 정리했다.

쿼리: (“빅데이터” 관련 기업 in “KRI:*C*””KRI:*J*” 산업 기업 or “*빅데이터*” 사업 기업) and (2018 매출액 >= 2017 매출액 >= 2016 매출액 >= 2015 매출액 >= 2014 매출액)

2. 인공지능

데이터 3법 통과로 확보한 빅데이터를 기반으로 의미있는 결과를 도출하려면 대용량의 데이터를 빠르고 정확하게 분석/연산할 수 있어야한다. 이를 위해 인간의 지적 능력을 본뜨고자 했고 구체적인 알고리즘으로 기계학습, 인공신경망, 딥러닝 등이 연구되었다. 인공지능은 다른 키워드에 비해 적용 범위가 넓고 다양해 관련 기업을 스크리닝할 때 노이즈가 다수 등장하는 편이다.

마찬가지로 딥서치의 기업 발굴 기능을 통해 인공지능 관련주를 찾아봤다. 기업 발굴 내 추천 조건에서 인공지능을 선택했고, 빅데이터 관련주와 마찬가지로 인공지능 관련주 중 최근 5년 매출이 꾸준히 증가한 종목들을 정리했다.

쿼리: (“인공지능” 관련 기업 in “KRI:*C*””KRI:*J*” 산업 기업 or “*인공지능*” 사업 기업) and (2018 매출액 >= 2017 매출액 >= 2016 매출액 >= 2015 매출액 >= 2014 매출액)

3. 사물인터넷

사물인터넷(IoT) 기술을 통해서 주변의 다양한 사물(가전제품, 웨어러블 장비 등)에 센서를 연결해 데이터를 주고받을 수 있다. 또한, 이렇게 수집한 데이터를 기반으로 학습한 정보를 사용자에게 제공하거나 나아가 사용자가 각 사물을 제어할 수도 있게 된다.

사물인터넷이 대중화 되면 각종 센서에서 수집한 데이터의 양이 비약적으로 증가한다. 이를 관리하고 효율적으로 분석하는 기술이 중요하기 때문에 위에서 언급한 빅데이터 & 인공지능 & 사물인터넷 관련 기술은 함께 발전하게 될 것이다. 사물인터넷 관련주 중 최근 5년 매출이 꾸준히 증가한 종목들을 정리했다.

쿼리: (“사물인터넷” 관련 기업 in “KRI:*C*””KRI:*J*” 산업 기업 or “*사물인터넷*” 사업 기업) and (2018 매출액 >= 2017 매출액 >= 2016 매출액 >= 2015 매출액 >= 2014 매출액)


본 보고서는 딥서치를 활용해 제작되었습니다.

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